Sesión
2–4 h
Introducir un tema, alinear criterios o formar a un colectivo amplio.
Catálogo de formación y aplicación
Una ruta empresarial para adoptar IA
Cuatro niveles que conectan comprensión, trabajo cotidiano, procesos y decisiones de dirección.
Arquitectura de la oferta
Entender, trabajar, aplicar y decidir
Cada nivel puede contratarse de forma independiente o integrarse en un itinerario. La profundidad, los ejemplos y los entregables se adaptan al sector, al nivel de madurez digital y a las herramientas autorizadas.
01
Entender
Alfabetización
Establecer un lenguaje común, reducir riesgos y asegurar que las personas comprenden las capacidades y limitaciones de los sistemas que utilizan.
02
Trabajar
Productividad individual y grupal
Reducir trabajo repetitivo, mejorar la calidad de los resultados y construir formas de trabajo compartidas, verificables y reutilizables.
03
Aplicar
Aplicación por departamentos
Diseñar casos de uso a partir de necesidades departamentales, datos disponibles, herramientas existentes y responsabilidades concretas.
04
Decidir
Dirección y estrategia
Convertir iniciativas aisladas en una cartera coherente, gobernable y vinculada a objetivos empresariales.
Qué obtiene la empresa
01
Un lenguaje compartido para hablar de IA sin expectativas irreales.
02
Prácticas de uso seguras, documentadas y ajustadas a cada perfil.
03
Mejoras medibles sobre tareas y procesos existentes.
04
Una cartera priorizada de oportunidades, riesgos y decisiones.
Cómo utilizar el catálogo
Formatos de intervención
La misma necesidad puede abordarse mediante una sesión, un taller, un programa, un sprint aplicado o un acompañamiento continuado.
Taller
1–2 jornadas
Trabajar sobre tareas, decisiones y procesos reales.
Programa
3–8 semanas
Combinar formación, práctica, seguimiento y adopción.
Sprint
2–6 semanas
Diseñar, probar y documentar casos de uso concretos.
Acompañamiento
Trimestral / semestral
Priorizar, gobernar y sostener la implantación.
Criterio de elección
Las sesiones alinean. Los talleres convierten conceptos en prácticas. Los programas consolidan hábitos. Los sprints generan evidencias. El acompañamiento mantiene la cartera, el gobierno y la adopción.
Componentes combinables
- Diagnóstico inicial de madurez y necesidades.
- Formación por perfiles y departamentos.
- Diseño de flujos, plantillas y asistentes.
- Pilotos y prototipos sobre procesos reales.
- Política interna, gobierno e indicadores de adopción.
Servicios
Cuatro niveles de intervención
Elige un punto de entrada concreto o combina varios niveles para construir una ruta de adopción ajustada a la realidad de tu organización.
01
Entender
Entender la IA y utilizarla con criterio
Establecer un lenguaje común, reducir riesgos y asegurar que las personas comprenden las capacidades y limitaciones de los sistemas que utilizan.
A1
Fundamentos de inteligencia artificial
- Objetivo
- Comprender qué es la IA, cómo funciona y qué tipos de soluciones se utilizan actualmente en las empresas.
- Dirigido a
- Toda la organización.
- Contenidos
- IA, machine learning e IA generativa.
- Funcionamiento básico de los modelos generativos.
- Capacidades, limitaciones y alucinaciones.
- Herramientas y aplicaciones empresariales.
- Impacto sobre puestos, procesos y organización.
- Formato recomendado
- Sesión de 2 a 3 horas.
- Resultado
- La plantilla adquiere un vocabulario compartido y puede evaluar las posibilidades de la IA con criterios realistas.
A2
Uso seguro y responsable de la IA
- Objetivo
- Utilizar herramientas de IA sin comprometer información, derechos o decisiones empresariales.
- Dirigido a
- Toda la organización, con especial relevancia para personas que trabajan con datos sensibles, clientes o documentación interna.
- Contenidos
- Información que puede y no puede introducirse en una herramienta.
- Protección de datos, confidencialidad y propiedad intelectual.
- Sesgos, discriminación algorítmica y supervisión humana.
- Verificación, trazabilidad y responsabilidad.
- Principios aplicables del Reglamento Europeo de IA.
- Formato recomendado
- Sesión de 2 horas con ejercicios y situaciones reales.
- Entregable
- Guía básica de uso responsable adaptada al contexto de la empresa.
A3
Marco interno de uso de IA
- Objetivo
- Definir reglas claras para utilizar inteligencia artificial dentro de la organización.
- Dirigido a
- Dirección, tecnología, recursos humanos, legal, protección de datos y responsables departamentales.
- Contenidos
- Herramientas permitidas, condicionadas y restringidas.
- Clasificación de información y casos de uso aceptables.
- Actividades que requieren revisión o aprobación.
- Responsabilidades, incidencias y actualización de criterios.
- Procedimiento para proponer nuevas herramientas.
- Formato recomendado
- Taller de 3 a 4 horas y trabajo posterior de documentación.
- Entregables
- Borrador de política interna, matriz de usos, controles básicos y material de comunicación para la plantilla.
02
Trabajar
Trabajar con IA en el día a día
Reducir trabajo repetitivo, mejorar la calidad de los resultados y construir formas de trabajo compartidas, verificables y reutilizables.
P1
Copiloto individual
- Objetivo
- Utilizar la IA como apoyo para preparar, analizar, redactar y revisar trabajo.
- Dirigido a
- Profesionales de cualquier área con trabajo documental, analítico o comunicativo.
- Contenidos
- Instrucciones eficaces: contexto, restricciones y criterios de calidad.
- Redacción, revisión, resumen y extracción de información.
- Preparación de reuniones e investigación asistida.
- Análisis de documentos y creación de presentaciones.
- Bibliotecas de instrucciones y plantillas reutilizables.
- Formato recomendado
- Dos sesiones de 3 horas.
- Entregables
- Biblioteca inicial de instrucciones, plantillas adaptadas y lista individual de oportunidades de mejora.
P2
Flujos de trabajo de equipo
- Objetivo
- Transformar usos individuales dispersos en formas de trabajo compartidas y controlables.
- Dirigido a
- Equipos administrativos, comerciales, operativos, creativos, técnicos o de soporte.
- Contenidos
- Identificación de tareas repetitivas y división de procesos.
- Preparación de contexto, entradas y criterios de revisión.
- Plantillas compartidas y organización de conocimiento interno.
- Coordinación entre personas y herramientas.
- Indicadores de tiempo, calidad y adopción.
- Formato recomendado
- Taller de 4 horas y una sesión de seguimiento.
- Entregables
- Mapa de tareas asistibles, dos o tres flujos documentados, biblioteca compartida y protocolo de revisión humana.
P3
Laboratorio de productividad
- Objetivo
- Diseñar y probar mejoras sobre procesos reales de la organización.
- Dirigido a
- Equipos que ya conocen las herramientas y necesitan convertir el aprendizaje en resultados.
- Contenidos
- Selección y medición de tareas actuales.
- Diseño del flujo asistido y prueba con casos reales.
- Comparación de tiempo y calidad.
- Documentación del procedimiento.
- Plan de adopción y seguimiento.
- Formato recomendado
- Programa de 2 a 4 semanas.
- Entregables
- Procesos piloto, comparativa antes-después, procedimientos documentados e indicadores.
03
Aplicar
Aplicar IA sobre procesos reales
Diseñar casos de uso a partir de necesidades departamentales, datos disponibles, herramientas existentes y responsabilidades concretas.
01
Mapear
Procesos, tareas, fricciones y dependencias.
02
Inventariar
Datos, documentos, sistemas y restricciones.
03
Priorizar
Impacto, esfuerzo, riesgo y disponibilidad de contexto.
04
Probar
Flujo, prototipo o piloto con casos reales.
05
Medir
Tiempo, calidad, coste, adopción o reducción de riesgo.
06
Documentar
Procedimiento, supervisión y siguientes pasos.
Áreas de aplicación
Cada programa departamental combina formación, análisis operativo y diseño de soluciones. Los casos se seleccionan después de revisar el proceso y los riesgos asociados.
Marketing y comunicación
Casos de uso
- Investigación y segmentación.
- Planificación editorial.
- Producción y adaptación de contenidos.
- SEO y análisis de campañas.
- Coherencia de marca y conocimiento interno.
Resultado
Sistema de producción y revisión con criterios, plantillas y responsabilidades.
Ventas y desarrollo de negocio
Casos de uso
- Investigación de cuentas.
- Preparación y resumen de reuniones.
- Propuestas y comunicaciones personalizadas.
- CRM y seguimiento.
- Análisis de objeciones.
Resultado
Menor carga administrativa y mayor consistencia comercial.
Operaciones y administración
Casos de uso
- Clasificación y extracción documental.
- Informes y procedimientos.
- Gestión de incidencias.
- Control de calidad.
- Automatización y consulta interna.
Resultado
Procesos más claros, documentados y medibles.
Atención al cliente y soporte
Casos de uso
- Clasificación de consultas.
- Preparación de respuestas.
- Bases de conocimiento.
- Asistentes para agentes.
- Calidad y detección de incidencias.
Resultado
Atención consistente, acceso al conocimiento y menores tiempos de respuesta.
Personas y recursos humanos
Casos de uso
- Perfiles, ofertas y entrevistas.
- Incorporación y formación.
- Materiales y comunicación interna.
- Competencias y encuestas.
- Consulta de políticas.
Resultado
Procesos de personas más accesibles, con supervisión en decisiones sensibles.
Finanzas y control de gestión
Casos de uso
- Información financiera y desviaciones.
- Informes y escenarios.
- Facturas y contratos.
- Presupuestación.
- Controles y anomalías.
Resultado
Menos tiempo consolidando información y más capacidad de análisis.
Legal, cumplimiento y protección de datos
Casos de uso
- Comparación y clasificación documental.
- Cláusulas y borradores.
- Investigación normativa.
- Evaluación de proveedores.
- Políticas y registro de sistemas.
Resultado
Mayor capacidad de revisión y control, manteniendo validación profesional.
Extensiones sectoriales
Casos de uso
- Industria y mantenimiento.
- Servicios profesionales.
- Turismo y hostelería.
- Comercio y distribución.
- Entidades sociales y administración.
Resultado
Catálogo sectorial construido a partir de procesos y datos específicos.
04
Decidir
Decidir dónde, cómo y bajo qué condiciones
Convertir iniciativas aisladas en una cartera coherente, gobernable y vinculada a objetivos empresariales.
E1
IA para equipos directivos
- Objetivo
- Ofrecer criterios suficientes para tomar decisiones sobre inversión, adopción, riesgos y organización.
- Dirigido a
- Comités de dirección y responsables de unidades de negocio.
- Contenidos
- Capacidades empresariales y patrones de adopción.
- Casos de uso, datos y dependencias tecnológicas.
- Riesgos operativos, legales y reputacionales.
- Compra, desarrollo e integración.
- Indicadores y preguntas para proveedores y equipos internos.
- Formato recomendado
- Sesión ejecutiva de 3 horas.
- Resultado
- Un marco compartido para evaluar iniciativas sin depender exclusivamente de argumentos técnicos o comerciales.
E2
Mapa de oportunidades de IA
- Objetivo
- Construir una cartera priorizada de oportunidades basada en procesos reales.
- Dirigido a
- Dirección, responsables departamentales, tecnología y funciones de control.
- Contenidos
- Entrevistas y objetivos empresariales.
- Inventario de procesos, datos y sistemas.
- Formulación de casos de uso.
- Evaluación de impacto, viabilidad y riesgo.
- Selección de pilotos y acciones a 90 días.
- Formato recomendado
- Sprint de diagnóstico y priorización.
- Entregables
- Mapa de oportunidades, fichas de casos de uso, matriz de priorización y selección de iniciativas.
E3
Estrategia y hoja de ruta de IA
- Objetivo
- Definir cómo debe evolucionar la adopción de IA durante los siguientes 6 a 18 meses.
- Dirigido a
- Dirección y responsables de transformación, tecnología, datos y operaciones.
- Contenidos
- Objetivos y cartera de iniciativas.
- Datos, arquitectura, herramientas y proveedores.
- Capacidades internas y gestión del cambio.
- Gobierno, presupuesto y recursos.
- Indicadores y secuencia de despliegue.
- Formato recomendado
- Programa estratégico de varias sesiones.
- Entregables
- Principios, cartera, hoja de ruta, modelo de responsabilidades, plan de formación e indicadores.
E4
Gobierno de inteligencia artificial
- Objetivo
- Establecer criterios, controles y responsabilidades para utilizar IA de forma consistente.
- Dirigido a
- Dirección, tecnología, seguridad, legal, privacidad, compras y responsables de negocio.
- Contenidos
- Inventario y clasificación de sistemas.
- Evaluación de proveedores y casos de uso.
- Responsables de negocio y técnicos.
- Protección de datos, seguridad y supervisión humana.
- Validación, incidencias, monitorización y revisión periódica.
- Formato recomendado
- Talleres de diseño y acompañamiento de implantación.
- Entregables
- Modelo de gobierno, matriz de responsabilidades, procedimiento de aprobación, ficha de evaluación y registro inicial.
La dirección necesita saber qué pedir, qué evidencia exigir, qué riesgos aceptar y quién responde por cada decisión.
Rutas de entrada
Itinerarios recomendados
Secuencias orientativas para comenzar desde distintos niveles de madurez.
01
Empresa que comienza
Existe interés, pero aún no hay criterios compartidos ni prácticas comunes.
- 01Fundamentos
- 02Uso responsable
- 03Copiloto individual
- 04Mapa inicial
SalidaLenguaje común, primeras prácticas seguras y una lista priorizada de oportunidades.
02
Usos individuales dispersos
Algunas personas utilizan IA, pero no hay procesos compartidos ni reglas claras.
- 01Marco interno
- 02Flujos de equipo
- 03Laboratorio
- 04Casos departamentales
SalidaPrácticas reutilizables, control de riesgos y evidencias de mejora.
03
Empresa que quiere implantar soluciones
La organización necesita pasar de demostraciones a pilotos con responsables y métricas.
- 01Mapa de oportunidades
- 02Sprint departamental
- 03Gobierno
- 04Hoja de ruta
SalidaPilotos defendibles, cartera priorizada y condiciones de escalado.
04
Comité de dirección
La prioridad es decidir inversiones, alcance, gobierno y ritmo de adopción.
- 01Sesión ejecutiva
- 02Mapa de oportunidades
- 03Estrategia
- 04Revisión trimestral
SalidaCriterios de decisión, hoja de ruta y seguimiento de la cartera.
Método de trabajo
Antes de automatizar, entendemos cómo se trabaja
La intervención conecta formación, procesos, evidencia y responsabilidad.
El objetivo es construir sistemas de trabajo más claros, mantenibles y defendibles.
01
Procesos reales
Partimos de tareas, decisiones, documentos y dependencias existentes.
02
Contexto antes que herramienta
No recomendamos soluciones sin comprender la necesidad y la información disponible.
03
Evidencia
Diferenciamos demostraciones, pilotos y sistemas en producción.
04
Riesgo y responsabilidad
Definimos supervisión humana y responsables donde existe impacto empresarial.
05
Trazabilidad
Documentamos procedimientos, criterios de revisión y límites de uso.
06
Medición
Evaluamos tiempo, calidad, coste, adopción o reducción de riesgo.
Indicadores posibles
- Tiempo de ejecución y tiempo de espera.
- Calidad, consistencia y tasa de retrabajo.
- Volumen de tareas asistidas o automatizadas.
- Adopción por perfil, equipo y proceso.
- Coste por operación y capacidad liberada.
- Incidencias, errores y riesgos evitados.
Anemonautas
De la niebla operativa al mapa accionable
Podemos empezar con una sesión, mapear un proceso o construir una ruta completa de adopción y gobierno.