Bitácora Anemonautas
Notas sobre ingeniería de IA
Evaluación, agentes, contexto y las decisiones técnicas que hacen funcionar un sistema en producción.
10 artículos publicados
Para empezar
Las aptitudes poco nombradas que hacen útil a un IA Engineer
La ingeniería de IA exige más que modelos y prompts: evals, observabilidad, contexto, herramientas, permisos, RAG, memoria, coste y workflows reales.
Del Prompt al Proceso
Un buen prompt es necesario, pero no es un sistema
Buenas prácticas como interfaz para la IA: la paradoja del código limpio
Una mirada incómoda a cómo el código limpio desplaza el valor del desarrollo hacia contexto, criterio y diseño.
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Glosario básico de términos de la inteligencia artificial
Inteligencia Artificial para equipos pequeños
Una guía práctica para decidir qué tareas automatizar con IA.
El precio de crecer
Por qué la tecnología va más rápido que la empresa: company-as-code.
Qué es un design system (y cómo ponerlo en marcha de verdad)
Una guía práctica para convertir componentes, patrones y reglas en una forma consistente de construir producto.
¿Tienes un palacio mental?
Un palacio mental para recordarlo todo.
El salto al continuo
Una reflexión sobre cardinalidades, axiomas y la evolución de Internet